記者12月6日從中國電力科學研究院獲悉，由該院電力系統研究所牽頭，自主研發的“基于數據驅動和因果分析的大電網穩定評估及決策技術”項目，在大電網穩定評估及決策技術方面實現突破，成功把在線分析與決策全過程時間從分鐘級縮短至秒級，有效提升在線穩定評估系統的響應速度和實用性，有效保障了大電網安全、可靠運行。這一成果近日榮獲2024年度中國工程建設科學技術獎二等獎。
我國已建成特大型交直流混聯電網，電網形態和穩定特性的變化日益復雜和快速，需要仿真規模大、精細度高、響應速度快的高效在線穩定評估工具。但傳統依賴物理模型和數字仿真的在線穩定評估，存在耗時長、缺少量化評估、預防控制輔助決策實用性不強等問題，迫切需要引入數據驅動技術，實現大電網穩定快速判別、量化評估和輔助決策。
中國電力科學研究院自2009年以來牽頭組建聯合團隊，開展核心技術攻關，研發數據驅動的大電網穩定評估及決策系統，基于數據驅動的方法實現對電網穩定的快速判別，判穩速度達毫秒級;提出基于支持向量機模型和電網層級深度神經網絡靈敏度的大電網穩定在線決策方法，采用機器學習和仿真相結合的方法控制方案校核，提升決策正確性。系統周期掃描時間從15分鐘縮短到1分鐘以內，為確保電網安全穩定運行、避免大停電事故提供有力支撐。
目前，該系統已在遼寧、湖南等省份多家省級調控中心應用，在保障供電安全以及電網穩定運行、促進新能源消納、節能減排方面社會效益顯著。
據了解，國網遼寧省電力有限公司、南瑞集團有限公司、上海交通大學等單位共同參與了此項成果的研究。(科技日報記者 華凌)
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